html Ví dụ sử dụng MELSOFT MaiLab | Sản phẩm | Tự động hóa nhà máy MITSUBISHI ELECTRIC
Tự động hóa nhà máy

Sản phẩm

MELSOFT MaiLab

Ví dụ sử dụng MELSOFT MaiLab

Mặc dù việc tự động hóa thiết bị đang tiến bộ, vẫn còn nhiều quy trình phụ thuộc vào trực giác và kinh nghiệm của công nhân tại chỗ.
Bằng cách số hóa những kiến thức đó, có thể đạt được sự kế thừa kỹ năng, giải quyết tình trạng thiếu lao động, giảm chi phí, nâng cao năng suất và chất lượng, v.v.

TRƯỜNG HỢP 1

Chẩn đoán tuổi thọ công cụ mà không thể nhìn thấy.

Chẩn đoán tuổi thọ công cụ từ dữ liệu để giảm chi phí

Sử dụng hoàn toàn cho đến khi hết tuổi thọ.
Cải thiện tỷ lệ sử dụng thiết bị thông qua bảo trì tối ưu.

Thách thức

Tuổi thọ công cụ mà không thể nhìn thấy

Tuổi thọ công cụ mà không thể nhìn thấy

Các loại khuôn cần thiết cho gia công kim loại và máy công cụ có chi phí rất cao và tuổi thọ của chúng bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố.

Tuổi thọ công cụ mà không thể nhìn thấy

Dựa trên AI
phân tích

Tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố đa dạng.

Tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố đa dạng.

MELSOFT MaiLab sử dụng AI để chẩn đoán các dấu hiệu bất thường mà mắt người khó phát hiện.

Tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố đa dạng

Dựa trên AI
giải pháp

Tìm thời điểm thay thế tối ưu.

Tìm thời điểm thay thế tối ưu.

Giám sát các dấu hiệu bất thường để phát ra cảnh báo về thời điểm thay thế hoặc bảo trì trước khi xảy ra sự cố.

Tìm thời điểm thay thế tối ưu

Giảm chi phí

Bảo trì theo kế hoạch và
giảm chi phí bảo trì.

Bảo trì theo kế hoạch và giảm chi phí bảo trì.

Bảo trì theo kế hoạch giảm chi phí bảo trì và vận hành của toàn bộ nhà máy và tăng cường khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.

Bảo trì theo kế hoạch và giảm chi phí bảo trì

TRƯỜNG HỢP 2

Chất lượng đồng nhất trong những ngày nóng và lạnh

Chuyển giao kiến thức của những công nhân lành nghề

Số hóa kinh nghiệm và trực giác của những công nhân có tay nghề.
Đáp ứng tình trạng thiếu lao động bằng cách tự động hóa thiết bị.

Thách thức

Vẫn dựa vào kinh nghiệm và
trực giác của những công nhân lành nghề.

Vẫn dựa vào kinh nghiệm và trực giác của những công nhân lành nghề.

Trong ngành sản xuất thực phẩm, công việc đã được thực hiện dựa vào kỹ năng của những công nhân lành nghề để duy trì chất lượng ổn định, nhưng có những lo ngại về tương lai.

Vẫn phụ thuộc vào kinh nghiệm và trực giác của những công nhân có tay nghề

Học máy AI

Số hóa trực giác và kinh nghiệm.

Số hóa trực giác và kinh nghiệm.

Bằng cách học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu về các quyết định của những công nhân lành nghề, MELSOFT MaiLab hiện đang dần dần tiếp thu kỹ năng của những công nhân lành nghề.

Số hóa trực giác và kinh nghiệm

Dựa trên AI
giải pháp

Chuyển giao kiến thức của những công nhân lành nghề

Chuyển giao kiến thức của những công nhân lành nghề

MELSOFT MaiLab giúp những công nhân trẻ đưa ra các quyết định giống như những công nhân lành nghề bằng cách sử dụng AI.

- Kiểm soát thời gian và nhiệt độ lên men theo nhiệt độ và độ ẩm.
- Hướng dẫn về thời điểm thích hợp để thêm nguyên liệu.
- Kiểm soát tồn kho theo tình trạng giao hàng.

Chuyển giao kiến thức của những công nhân lành nghề

Nguồn nhân lực
phát triển

Giáo viên của bạn, MELSOFT MaiLab.

Giáo viên của bạn, MELSOFT MaiLab.

Với sự trợ giúp của AI, những người mới sẽ dần dần học cách kết hợp dữ liệu mà những công nhân lành nghề đã thực hiện, và một ngày nào đó họ có thể vượt qua những công nhân lành nghề.

Giáo viên của bạn, MELSOFT MaiLab