Sản phẩm
MELSOFT MaiLab
Cách sử dụng MELSOFT MaiLab
Dưới đây là cách sử dụng trong 4 bước đơn giản. Xem video để biết hướng dẫn chi tiết.
Phân tích/chẩn đoán dễ dàng trong 4 bước
MELSOFT MaiLab là một công cụ cho phép phân tích dữ liệu dễ dàng trong 4 bước cơ bản.
Thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu
Xem xét dữ liệu nào nên được thu thập và cách thức thu thập.
Phân tích ngoại tuyến
Tạo tập dữ liệu
Đầu tiên, hãy đọc dữ liệu cần phân tích vào MELSOFT MaiLab và đăng ký chúng. Một nhóm dữ liệu đã đăng ký được gọi là “tập dữ liệu”. Tập dữ liệu có thể được hiển thị dưới nhiều dạng biểu đồ khác nhau, để có thể dễ dàng kiểm tra bằng mắt trước khi thực hiện chẩn đoán bằng AI.
Phân tích ngoại tuyến
Tạo AI
Việc học từ tập dữ liệu được thực hiện. Một mô hình cho phép chẩn đoán dữ liệu chưa biết được gọi là “AI”. Khi “Mục tiêu bạn muốn đạt được” được chọn, các quy luật và quy tắc của dữ liệu sẽ được tự động suy diễn, và MELSOFT MaiLab sẽ tạo ra “AI”.
Chẩn đoán thời gian thực
Tạo tác vụ
Cài đặt để thực hiện chẩn đoán dữ liệu chưa biết được gọi là “tác vụ”. MELSOFT MaiLab sẽ xác định các phương pháp đầu vào/đầu ra dữ liệu và các giá trị ngưỡng để xác định kết quả chẩn đoán là tốt hay xấu. Độ chính xác được hiển thị dưới dạng điểm số, làm hướng dẫn cho việc đánh giá.
Chẩn đoán thời gian thực
Thực hiện và giám sát tác vụ
Bạn có thể thực hiện các tác vụ và giám sát trạng thái chẩn đoán của dữ liệu chưa biết. Việc triển khai đến thiết bị có thể được thực hiện dễ dàng chỉ với một cú nhấp chuột. Dòng dữ liệu và trạng thái đánh giá tốt hay xấu có thể được xác nhận trên màn hình đồ họa thông qua máy chủ học.
Tìm hiểu thêm về quy trình.
Video hướng dẫn cách sử dụng
Xem video hướng dẫn để tìm hiểu cách sử dụng MELSOFT MaiLab.
Phân tích ngoại tuyến
Đăng ký dữ liệu dễ dàng và xác nhận trực quan
Để phân tích dữ liệu và tạo mô hình chẩn đoán, cần phải đăng ký dữ liệu cần phân tích trong MELSOFT MaiLab. Một nhóm dữ liệu đã đăng ký được gọi là “tập dữ liệu”. Bằng cách đăng ký tập dữ liệu, dữ liệu có thể được trực quan hóa dưới dạng bảng hoặc đồ thị, và các mô hình chẩn đoán có thể được tạo ra.
Học tự động dựa trên mục tiêu của bạn
Bạn có thể tạo ra chẩn đoán tối ưu. Bạn có thể bắt đầu phân tích ngay cả khi không có kiến thức chuyên môn về AI. Đầu tiên, thực hiện tiền xử lý tập dữ liệu và tạo AI bằng cách thực hiện học theo các phương pháp phân tích.
AI có thể tùy chỉnh
MELSOFT MaiLab không chỉ tự động tạo AI mà còn cho phép bạn tùy chỉnh AI đã tạo hoặc tạo AI nguyên bản của riêng bạn. Bạn có thể xây dựng các mô hình AI với độ chính xác cao hơn.
Chẩn đoán thời gian thực
Dễ dàng áp dụng kết quả vào thiết bị
Một nhóm các quy trình (luồng quy trình) sử dụng AI đã tạo để thực hiện chẩn đoán trên dữ liệu đầu vào không xác định và xuất kết quả chẩn đoán được gọi là “tác vụ” trong MELSOFT MaiLab.
Một tác vụ đơn giản có thể được tạo tự động bằng cách thiết lập các tham số cần thiết cho hoạt động của mỗi quy trình. Tình trạng được hiển thị theo thời gian thực trong quá trình thực hiện tác vụ.