Giải pháp
Thu thập/Dữ liệu phân tích
Tối ưu quy trình vận hành bằng cách tận dụng dữ liệu thu thập tại xưởng sản xuất
Nâng cao năng suất, chất lượng và hiệu quả năng lượng bằng cách khai thác dữ liệu tại xưởng để tìm ra giải pháp cho các vấn đề sản xuất và thúc đẩy cải tiến.
Thiết lập mục tiêu
Vấn đề gặp phải? Thực trạng? Giải pháp?
Định hình
Làm rõ những vấn để cần được giải quyết
Xác định các vấn đề trong khâu quản lý
- 1.Nâng cao năng suất
- 2.Cải tiến chất lượng
- 3.Bảo tồn và tiết kiệm năng lượng
Phân tích các vấn đề gặp phải
Phân tích từng vấn đề trong khâu quản lý – thành các vấn đề cụ thể tại xưởng, từ đó xây dựng giải pháp phù hợp.
Ứng dụng của các giải pháp thu thập/phân tích dữ liệu
➊ Thu thập dữ liệu
Dữ liệu loại nào nên được thu thập và cách thức thực hiện ra sao?
Định hình
Chọn và thu thập dữ liệu dựa trên kiến thức về thiết bị và quy trình sản xuất.
Phân tích yếu tố, lựa chọn dữ liệu và thu thập dữ liệu
Lựa chọn, thu thập và tích lũy dữ liệu cần thiết để giải quyết các vấn đề tại xưởng, dựa trên kinh nghiệm, trực giác và kiến thức phong phú của kỹ sư.
❷ Trực quan hóa
Hiển thị trực quan dữ liệu thu thập được và kiểm chứng kết quả cải tiến.
Định hình
Đo lường thực trạng để hiểu rõ vấn đề.
Trực quan hóa dữ liệu
Hiển thị dữ liệu đã thu thập theo định dạng dễ nhìn, nhằm cung cấp chỉ báo trực quan về trạng thái của khu vực sản xuất.
➌ Phân tích
Phân tích cốt lõi vấn đề từ dữ liệu đã thu thập được.
Định hình
Xác định các yếu tố cần thiết để cải tiến quy trình và giải quyết vấn đề tại xưởng sản xuất.
Phân tích dữ liệu
Sử dụng dữ liệu đã thu thập để tìm ra phương án giải quyết vấn đề.
➍ Chẩn đoán
Chẩn đoán dữ liệu dựa trên kết quả phân tích
Định hình
Đánh giá kết quả cải tiến, giải quyết vấn đề và thiết lập chu trình cải tiến liên tục.
Cải tiến thông qua hệ thống chẩn đoán
Thiết lập quy tắc chẩn đoán từ kết quả phân tích, chẩn đoán dữ liệu theo thời gian thực và phản hồi trực tiếp cho đơn vị sản xuất.
