Giải phápBảo trì tổng thể
Trong bối cảnh môi trường kinh doanh ngày càng thay đổi, sự cố thiết
bị đột ngột có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến lợi nhuận doanh
nghiệp. Vì vậy, ngày càng nhiều công ty lựa chọn bảo trì thiết bị
định kỳ để đảm bảo nhà máy hoạt động liên tục.
Bên cạnh đó,
ngành sản xuất cũng đang đối mặt với một thách thức lớn: chuyển giao
kiến thức và kinh nghiệm từ các nhân viên kỳ cựu.
Trường hợp 02: Phát hiện các khuyết tật gia công và ngăn chặn sự rò rỉ của sản phẩm bị lỗi.
Bảo trì
Dự đoán
Cấp độ thiết bị
Sự liên kết trong quá trình trát keo cho các cánh tản nhiệt bằng kim loại là yếu, dẫn đến việc các cánh tản nhiệt bị tách rời do sự liên kết bị lỗi xảy ra trong các quá trình sau.
Sử dụng AI để ngăn chặn khuyết tật liên kết trong quá trình ép mép
Để ngăn chặn khuyết tật liên kết trong quá trình ép mép, chức
năng nhận diện dạng sóng tương tự của phần mềm MELSOFT MaiLab
được sử dụng để tạo ra các quy tắc chẩn đoán. Các quy tắc này
được xây dựng bằng cách học dữ liệu dạng sóng của tải trọng ép
trong điều kiện vận hành bình thường và liên kết chúng với các
khuyết tật liên kết.
Dữ liệu tải trọng ép được thu thập
theo thời gian thực bởi PC công nghiệp MELIPC và sau đó được
chẩn đoán dựa trên các quy tắc bằng MELSOFT MaiLab. Nhờ đó,
các khuyết tật liên kết được phát hiện kịp thời và thông tin
được phản hồi về thiết bị, kích hoạt cơ chế dừng thiết bị để
ngăn chặn lỗi tiếp diễn.
Giải pháp này giúp đảm bảo chất
lượng liên kết, giảm thiểu tỷ lệ sản phẩm lỗi và tối ưu hóa
hiệu quả sản xuất.
Việc sản phẩm lỗi lọt vào các công đoạn sau được ngăn chặn thông qua phát hiện khuyết tật liên kết theo thời gian thực.
